Automatic identification and classification counter for Algae, Model AlgaeAC-F1

水體中的浮游植物或藻類種類和數(shù)量，以及顆粒度分布是研究水環(huán)境的重要依據(jù)，歷來采用人工作業(yè)判定，相當(dāng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力。萬深A(yù)lgaeAC-F1型藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)儀可有效解決用戶的該痛點(diǎn)問題，主要用于生態(tài)學(xué)調(diào)查、漁業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖、教育等行業(yè)，對(duì)水體中的浮游植物（藻類）樣品做自動(dòng)分類計(jì)數(shù)、大小測(cè)量、種類分類以及生物量測(cè)定。AlgaeAC-F1型能幫助減輕以往繁重的檢測(cè)工作量，是生態(tài)調(diào)查監(jiān)測(cè)的必備工具。

成像1個(gè)0.1mL藻類計(jì)數(shù)框的自動(dòng)對(duì)焦拍照時(shí)間≤2.5分鐘（20X物鏡、各100個(gè)視野、2000萬像素高分辨率相機(jī)）。成像支持20X、10X等全系列物鏡。圖像分辨率可高達(dá)≤0.125μm/pixel。高精度電控XYZ顯微自動(dòng)掃描平臺(tái)在X/Y軸重復(fù)定位精度≤2μm，具有多景深融合連續(xù)自動(dòng)掃描特性，拍攝層數(shù)和層間距可調(diào)?？勺詣?dòng)拼接超視野巨大圖，有效避免藻類被各視野的邊緣切碎?？勺詣?dòng)掃描樣本圖像并自動(dòng)存儲(chǔ)，可錄制樣本清晰視頻影像。

（1）符合《SL733-2016內(nèi)陸水域浮游植物監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)程》、《水和廢水監(jiān)測(cè)分析方法》（第四版）第五篇《水和廢水的生物監(jiān)測(cè)方法》、GB17378-2007《海洋監(jiān)測(cè)規(guī)范》、GB/T12763-2007《海洋調(diào)查規(guī)范》中藻類監(jiān)測(cè)的規(guī)范，及HJ 1216-2021《水質(zhì) 浮游植物的測(cè)定0.1mL計(jì)數(shù)框-顯微鏡計(jì)數(shù)法》和HJ 1215-2021《水質(zhì) 浮游植物的測(cè)定 濾膜-顯微鏡計(jì)數(shù)法》的要求。水樣經(jīng)前處理而置于藻類計(jì)數(shù)框后，一鍵化自動(dòng)完成藻類識(shí)別與分類計(jì)數(shù)分析全過程（自動(dòng)移動(dòng)視野對(duì)焦掃描拍照、自動(dòng)分類識(shí)別計(jì)數(shù)、自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表）。

（2）模仿人工顯微鏡檢測(cè)藻類的過程，可按全片計(jì)數(shù)法、對(duì)角線計(jì)數(shù)法、行格計(jì)數(shù)法、隨機(jī)視野計(jì)數(shù)法等5種計(jì)數(shù)方式進(jìn)行成像計(jì)數(shù)。

（1）系統(tǒng)內(nèi)含依據(jù)人工智能Ai增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)獲得的藍(lán)藻門、硅藻門、綠藻門、裸藻門、隱藻門、金藻門、甲藻門、黃藻門常見的160+個(gè)以上屬種淡水藻類的自動(dòng)分類識(shí)別庫(kù)，可勾選去掉識(shí)別庫(kù)中在當(dāng)?shù)貨]有的藻屬，以確保最大識(shí)別涵蓋能力的前提下，有效避免混淆誤判。支持識(shí)別庫(kù)在線更新。用戶可根據(jù)當(dāng)?shù)厮畼幼孕袑W(xué)習(xí)擴(kuò)展識(shí)別庫(kù)屬種。

（2）系統(tǒng)是一鍵操作到底直接出報(bào)告的全自動(dòng)識(shí)別分析系統(tǒng)，并支持拍照與識(shí)別分析的雙進(jìn)程同步操作?？勺詣?dòng)分類分析3～1000μm的藻類，1個(gè)0.1mL藻類計(jì)數(shù)框100個(gè)視野的自動(dòng)識(shí)別分析時(shí)間≤5分鐘（視野數(shù)25-400個(gè)及全片可選），檢測(cè)范圍為10^4-10^10個(gè)細(xì)胞/升（cells/L）。

（3）當(dāng)?shù)厮畼臃诸愖R(shí)別優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)識(shí)別率≥90%，綜合自動(dòng)識(shí)別率≥80%，可按形狀或面積自動(dòng)排序后做目標(biāo)的多選快速交互修正來獲得更高最終識(shí)別率；在濃度為10^7-10^8個(gè)/升時(shí)，自動(dòng)分析的重復(fù)性誤差≤5%。

（4）可按物種形態(tài)相似度、大小來排序觀察，一次拖動(dòng)修改多個(gè)物種目標(biāo)?？墒髽?biāo)交互增加、刪減、修改識(shí)別物種信息，實(shí)時(shí)更新樣品分析結(jié)果以便核對(duì)校驗(yàn)。按門、綱、目、科、屬，一鍵化自動(dòng)形成數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)表、原始記錄表、優(yōu)勢(shì)種報(bào)表、評(píng)價(jià)指數(shù)報(bào)表，可個(gè)性化定制報(bào)表格式，支持用戶二次編輯。

（5）自動(dòng)計(jì)算香農(nóng)-威納指數(shù)（Shannon-Wienner）、均勻性指數(shù)（Pielou）、豐富度指數(shù)（Margalef）、藻個(gè)體密度、藻細(xì)胞密度、生物量、Simpson生態(tài)優(yōu)勢(shì)度指數(shù)及水質(zhì)評(píng)價(jià)或浮游動(dòng)物密度、生物量等?？煞治霁@得每個(gè)藻類細(xì)胞的面積、周長(zhǎng)、體積、長(zhǎng)、寬、主軸、副軸、等效直徑等形態(tài)參數(shù)?？煞治鼋y(tǒng)計(jì)各藻類的數(shù)量、面積、體積及其占比；對(duì)各分類進(jìn)行排序及柱狀圖、餅圖顯示占比情況。

1、萬深藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)儀系統(tǒng)軟件 1套

2、自動(dòng)數(shù)字顯微影像掃描系統(tǒng)（研究級(jí)三目生物顯微鏡（含機(jī)架、三目觀察筒、物鏡轉(zhuǎn)盤、鏡臂、10倍寬視場(chǎng)可調(diào)目鏡，20X平場(chǎng)半復(fù)消色差物鏡）、高精度電控XYZ自動(dòng)掃描平臺(tái)+控制器+2000萬像素相機(jī)）1套

3、分析工作站（13代酷睿i7 CPU /32G內(nèi)存/含支持CUDA的8G及以上GPU卡/ 256G固態(tài)硬盤+1T硬盤/ 23”彩顯，1個(gè)USB3.0口+3個(gè)USB2.0口，運(yùn)行環(huán)境Windows 10或11專業(yè)版） 1臺(tái)

1、廠家提供協(xié)助免費(fèi)建立1個(gè)當(dāng)?shù)胤诸惓跏甲R(shí)別庫(kù)服務(wù)。

2、免費(fèi)提供遠(yuǎn)程協(xié)助指導(dǎo)服務(wù)。